Tools

Simulator Probabilitas 4D

Simulasi Monte Carlo — browser ini menjalankan ribuan draw lotere 4D secara acak dan menghitung distribusi hasilnya. Lihat sendiri berapa sebenarnya kerugian jangka panjang.

Jumlah Draw (Simulasi)

Nomor Berbeda per Draw (1–10)

Taruhan per Nomor (Rp)

Pasaran (Payout Referensi)

Hanya Prize 1 yang disimulasikan (4D exact match, odds 1:10,000)

Total Taruhan

—

Total Bayaran

—

Menang

—

Net P&L

—

ROI Simulasi

—

Expected Value

—

Distribusi Win/Draw (per 100 draw)

Setiap bar = segmen 100 draw berurutan. Tinggi = jumlah kemenangan.

Expected Value — Teori vs Simulasi

Metrik	Teori	Simulasi Ini

Edukasi — Bukan Saran Taruhan

Simulasi ini menggunakan pembangkit angka acak (Math.random) untuk mendemonstrasikan prinsip probabilitas lotere 4D. Hasil simulasi menggambarkan distribusi statistik jangka panjang — bukan prediksi hasil aktual. Lotere adalah permainan probabilitas murni dengan expected value negatif. Konten ini hanya untuk tujuan edukasi matematika dan statistik.